為什麼現在很多人不看好​商湯​科技？

不止商湯，所有的AI企業，尤其是視覺類企業，都過於強調技術的重要性，忽視商業和應用場景的重要性。對於多數的應用場景來說5個9的識別率和4個9的識別率從客戶的角度來看是沒有任何差異的，有差異的是如何讓客戶用你。而且AI最優勢的地方是算法可以自動成長自動優化，那麼誰能最先獲得應用場景最先大規模應用誰的算法最終就一定能獲勝。舉個例子來說在安防領域，無論是曠視還是商湯，永遠都不可能是海康威視的對手，即使所謂的其最強的算法，因為數據，因為連續不斷的數據和實際的應用場景和突發案例。

真正有可能跑出來的機會目前來看隻有一個那就是自動駕駛，這種要求百分百完美的場景。除此之外，商業的價值在AI領域占的比重更重要。畢竟前幾名的企業技術不會有本質上的差異，對於應用技術來說90分已經足夠瞭，足以保證勝出瞭，100分的企業一定不是最好的。)

還有100年之內不會出現通用AI平臺，隻會出現多個不同行業的細分AI巨頭，而在細分領域最大概率跑出的依然更看好傳統巨頭，因為他們更清楚數據結構，更清楚問題所在，而所謂的底層算法改進和迭代才是商湯、曠視等標榜算法的公司唯一的機會。